Recientemente, la Universidad de Maryland inauguro un núcleo multidisciplinario que proporciona numerosas e innovadoras herramientas informáticas a fin de resolver los desafíos que presenta la inteligencia de datos (big data), la visión artificial también conocida como visión computacional, atención médica, transacciones financieras y otros avances tecnológicos.
El Centro para el Aprendizaje Automático de la Universidad de Maryland consolidara múltiples actividades de aprendizaje automático con la intención de mejorar y fortalecer estas actividades. El aprendizaje automático, que significa el desarrollo de programas informáticos, emplea algoritmos y modelos estadísticos para que las computadoras reciban órdenes y tareas que puedan desarrollar de manera efectiva. Un ejemplo de esto, es la visión artificial, están blindando a las computadoras de todas las herramientas para que puedan adquirir, procesar y analizar imágenes o elementos faciales para obtener una información numérica o simbólica.
Los expertos en UMD se encuentran investigando otras áreas, como por ejemplo la genómica del cáncer; los algoritmos más fuertes para tomar el mejor candidato para el proceso de trasplantes de órganos; otra elemento importante para sus estudios, es el sistema novedoso que puede encontrar, traducir y resumir información de casi cualquier idioma del mundo en cuestión de segundos.
Mihai Pop, profesora de ciencias de la computación y directora del Instituto de Avanzados de la Universidad de Maryland, comento sobre el Centro de Aprendizaje Automático, agrego, "queríamos aprovechar las fortalezas significativas que ya tenemos en el aprendizaje automático, brindar apoyo adicional y aprovechar las nuevas oportunidades que surgen de las nuevas instalaciones y asociaciones".
Este núcleo multidisciplinario abrió sus puertas con charlas y presentaciones por expertos en aprendizaje automático en el área de sistemas auditivos, biología y medicina, negocios, química, procesamiento de lenguaje natural y seguridad. Fue financiado por la Facultad de Ciencias de la Computación, Matemáticas y Ciencias Naturales (CMNS) y UMIACS, que además se ha involucrado con el centro y estará proporcionando apoyo técnico y administrativo.
Capital One, también participo en la inyección de recursos, realizo una dotación de tres posiciones de profesorado en aprendizaje automático y ciencias de la computación. Cabe destacar, que estos puestos percibieron recursos por Iniciativa de Estado de Maryland E-Nnovation.
Dave Castillo, vicepresidente administrativo de la compañía en el Centro para Máquinas, Aprendizaje y tecnología emergente, aseguro sentirse satisfecho por ser parte del centro, comento, "estamos orgullosos de ser parte del lanzamiento del Centro para el Aprendizaje Automático de la Universidad de Maryland, y estamos encantados de ampliar nuestra asociación con la universidad en este campo. En Capital One, creemos que las tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático pueden brindar a nuestros clientes una mayor protección, seguridad, confianza y control de sus finanzas. Esperamos poder avanzar en el trabajo de avanzada con la Universidad de Maryland en los próximos años".
David Jacobs, quien se desempeña como profesor de informática con una cita en UMIACS, asumirá el cargo de director interino del nuevo centro. A fin de estimular las actividades del núcleo, reunió un grupo de expertos de la informática como John Dickerson, Soheil Feizi, Tom Goldstein, Furong Huang y Aravind Srinivasan
David Jacobs, comento "queremos que el centro sea un punto focal en todo el campus donde la facultad, los estudiantes y los académicos visitantes puedan aprender sobre las últimas tecnologías y aplicaciones teóricas basadas en el aprendizaje automático".
El núcleo se encuentra ubicado en el Centro Brendan Iribe de Ciencias de la Computación e Ingeniería, un nuevo espacio con toda la alta tecnología para el desarrollo de sus investigaciones. El Brendan Iribe Center, está al lado del Discovery District de la universidad, donde los científicos que laboran en Tech Incubator de Capital One y otras nuevas empresas de tecnología pueden relacionarse con los profesores y estudiantes de UMD a fin de generar contenidos relacionados con el aprendizaje automático.
Amitabh Varshney, profesor de ciencias de la computación y decano de CMNS, comento que el centro cumple sus expectativas, ya que por un lado es un proyecto valioso para Maryland y la región, y por otro lado brinda herramientas novedosas para los estudiantes que siempre están en la búsqueda de lo nuevo. El profesor Varshney comento, "tenemos nuevas actividades educativas planificadas por la universidad que incluyen programas de maestría profesional en aprendizaje automático y ciencia y análisis de datos. Queremos aprovechar nuestra ubicación cerca de numerosas agencias federales y corporaciones privadas que están interesadas en ampliar sus capacidades de fuerza laboral en estas áreas".